2  Base de datos Integrada

2.1 Estructura

Es la base procesada sin anonimizar que se encuentra en el repositorio privado base-datos-dip. Recopila información sobre proyectos de investigación postulados y adjudicados por el cuerpo académico de la Facultad de Ciencias Sociales. Fue construida a partir de fuentes como SEPA-VID, ANID y la Oficina de Personal de la Facultad. Incluye proyectos en los que los académicos actualmente afiliados a la Facultad participan como investigadores principales o co-investigadores.

Las variables contenidas en la base se organizan en tres grandes grupos: a) Información sobre los académicos; b) Información sobre los proyectos; y c) Datos sobre la trayectoria académica de los investigadores.

2.1.1 Información sobre los académicos

  • Rut del Investigador: Identificador único para investigadores

  • Nombre del Investigador: Nombre completo del investigador

  • Género del investigador

  • Edad del investigador

  • Departamento del Investigador

  • Jornada del Investigador, en horas.

  • Jerarquía actual del investigador, según información actualizada a mayo del 2025.

2.1.2 Información sobre el Proyecto:

  • Código del proyecto: Identificador único para el proyecto. En casos de proyectos externos ANID, se mantiene el código de esa institución para facilitar el cruce de datos

  • Título del proyecto

  • Institución que financia el proyecto

  • Concurso: Nombre del concurso al que se postula

  • Instrumento: Nombre del instrumento específico al que se postula

  • Proyecto Asociativo: Indica si el proyecto corresponde a concursos de la Subdirección de Centros e Investigación Asociativa de ANID, incluyendo Anillos de Investigación, Centros de Investigación e Iniciativas Milenio.

  • Investigación Aplicada: Indica si el proyecto corresponde a concursos de la Subdirección de Investigación Aplicada e Innovación de ANID, incluyendo instrumentos como el FONIS, el FONIDE y los IDeA.

  • Rol del Investigador: Rol del Investigador FACSO en el proyecto (Investigador Responsable o Coinvestigador)

  • Estado del Proyecto: Se refiere a si el proyecto se encuentra en estado de postulación, ejecución o finalización, o bien en otro estado.

  • Proyecto adjudicado: Recodificado a partir de Estado del Proyecto. Se considera que le proyecto fue adjudicado si se encuentra en ejecución o finalizado

  • Proyecto en ejecución: Indica que si el proyecto ha sido finalizado o si se encuentra actualmente en ejecución.

  • Duración del proyecto: Duración del proyecto en meses

  • Año del concurso: Año del concurso postulado

  • Inicio del proyecto: Fecha de inicio del proyecto

  • Término del proyecto: Fecha de término del proyecto

  • Palabras claves: Palabras claves del proyectos informadas a ANID. Solo disponibles para proyectos posteriores a 2016.

  • Monto adjudicado: Monto adjudicado al proyecto, en miles de pesos (M$)

2.1.3 Datos sobre la trayectoria académica del investigador

  • Jerarquización: Instructor: Año en que el académico accedió a la jerarquía académica de Instructor.

  • Jerarquización: Asistente: Año en que el académico accedió a la jerarquía académica de Asistente.

  • Jerarquización: Asociado: Año en que el académico accedió a la jerarquía académica de Asociado.

  • Jerarquización: Titular: Año en que el académico accedió a la jerarquía académica de Titular.

  • Jerarquía en el Proyecto: Jerarquía del acadadémico en el momento en que postuló o se adjudicó el proyecto

2.1.4 Resumen

La siguiente tabla resume las variables, códigos y etiquetas de la base de datos.

Variable Label Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Valid Missing
rut_investigador [character] RUT Investigador
1. 009408038K
2. 0099800682
3. 006599819K
4. 0069728561
5. 0114769878
6. 0125558992
7. 0073412854
8. 0122318974
9. 0146301657
10. 0092153886
[ 185 others ]
35 ( 2.4% )
33 ( 2.3% )
26 ( 1.8% )
25 ( 1.7% )
24 ( 1.7% )
24 ( 1.7% )
23 ( 1.6% )
23 ( 1.6% )
23 ( 1.6% )
22 ( 1.5% )
1184 ( 82.1% )
1442 (100.0%) 0 (0.0%)
nombre_completo [character]
1. paulina isabel osorio par
2. catalina arteaga aguirre
3. sonia cristina montecino
4. isabel piper shafir
5. marisol yazmin ximena fac
6. rodrigo anselmo asun inos
7. andres alberto gomez segu
8. emmanuelle barozet na
9. manuel enrique canales ce
10. bernardo francisco amigo
[ 185 others ]
35 ( 2.4% )
33 ( 2.3% )
26 ( 1.8% )
25 ( 1.7% )
24 ( 1.7% )
24 ( 1.7% )
23 ( 1.6% )
23 ( 1.6% )
23 ( 1.6% )
22 ( 1.5% )
1184 ( 82.1% )
1442 (100.0%) 0 (0.0%)
sexo [character] Género Investigador
1. Femenino
2. Masculino
756 ( 52.4% )
686 ( 47.6% )
1442 (100.0%) 0 (0.0%)
edad [numeric] Edad del Investigador
Mean (sd) : 56 (9.1)
min ≤ med ≤ max:
35 ≤ 54 ≤ 90
IQR (CV) : 9 (0.2)
49 distinct values 1442 (100.0%) 0 (0.0%)
reparticion [character] Departamento Investigador
1. Antropología
2. Educación
3. Postgrado
4. Psicología
5. Sociología
6. Trabajo social
416 ( 28.8% )
131 ( 9.1% )
9 ( 0.6% )
427 ( 29.6% )
322 ( 22.3% )
137 ( 9.5% )
1442 (100.0%) 0 (0.0%)
horas_reales [numeric] Jornada Investigador
Mean (sd) : 37.6 (11.7)
min ≤ med ≤ max:
6 ≤ 44 ≤ 44
IQR (CV) : 0 (0.3)
6 : 49 ( 3.4% )
12 : 79 ( 5.5% )
21 : 29 ( 2.0% )
22 : 185 ( 12.8% )
24 : 1 ( 0.1% )
34 : 3 ( 0.2% )
42 : 1 ( 0.1% )
44 : 1095 ( 75.9% )
1442 (100.0%) 0 (0.0%)
jerarquia_actual [character] Jerarquía actual del Investigador
1. Asistente
2. Asociado
3. Titular
302 ( 21.4% )
773 ( 54.8% )
336 ( 23.8% )
1411 (97.9%) 31 (2.1%)
categoria [character] Categoría académica del Investigador
1. Docente
2. Investigador(a) Postdocto
3. Ordinaria
4. Prof. Adjunto
227 ( 15.7% )
6 ( 0.4% )
1184 ( 82.1% )
25 ( 1.7% )
1442 (100.0%) 0 (0.0%)
codigo_proyecto [character] Codigo Proyecto
1. INTERD-1-2
2. 1090202
3. 1130331
4. 1170463
5. 1220701
6. 1230943
7. 1240832
8. 1240863
9. 1241306
10. 1251388
[ 1046 others ]
5 ( 0.4% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
1375 ( 97.1% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
titulo [character] Título del Proyecto
1. Terapia de exposición max
2. Espacio y participación p
3. La vejez avanzada en el c
4. Procesos de afrontamiento
5. Abordaje transdiagnóstico
6. Movimientos sociales terr
7. Políticas del sujeto: Mal
8. Climate migrant children
9. Educación intercultural.
10. Educación Intercultural:
[ 1000 others ]
8 ( 0.6% )
6 ( 0.4% )
6 ( 0.4% )
6 ( 0.4% )
5 ( 0.4% )
5 ( 0.4% )
5 ( 0.4% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
4 ( 0.3% )
1363 ( 96.3% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
institucion [factor] Institución
1. Agencia Nacional De Inves
2. Chile
3. Conicyt
4. Consejo De Cultura
5. Corfo
6. Mideplan
7. Ministerio De Ciencia, Te
8. Ministerio de Educación
9. Otras Instituciones
10. Superintendencia De Segur
[ 2 others ]
445 ( 31.4% )
3 ( 0.2% )
711 ( 50.2% )
3 ( 0.2% )
1 ( 0.1% )
24 ( 1.7% )
2 ( 0.1% )
5 ( 0.4% )
3 ( 0.2% )
3 ( 0.2% )
216 ( 15.3% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
concurso [factor] Concurso
1. Concursos De Ciencia Públ
2. CONICYT/MINSAL
3. Cooperación Internacional
4. Cooperación Internacional
5. Cooperación Internacional
6. Desafío Global en Longevi
7. Dirección de Innovación
8. Explora
9. FONDAP
10. Fondecyt_Anid
[ 22 others ]
2 ( 0.1% )
16 ( 1.1% )
1 ( 0.1% )
9 ( 0.6% )
7 ( 0.5% )
4 ( 0.3% )
6 ( 0.4% )
6 ( 0.4% )
7 ( 0.5% )
987 ( 69.7% )
371 ( 26.2% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
instrumento [factor] Instrumento
1. Anillo de Investigación e
2. Concurso Anillos en Cienc
3. Concurso Apoyo a Centros
4. Apoyo a la Formación de R
5. Apoyo A La Formación De R
6. Apoyo a la Infraestructur
7. Ciencia Pública Para El D
8. Ciencia Pública Para El D
9. CIU-Tesis
10. Colaboración Internaciona
[ 58 others ]
1 ( 0.1% )
17 ( 1.2% )
0 ( 0.0% )
6 ( 0.4% )
3 ( 0.2% )
3 ( 0.2% )
1 ( 0.1% )
1 ( 0.1% )
1 ( 0.1% )
1 ( 0.1% )
1382 ( 97.6% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
asociativo [factor] Proyecto Asociativo
1. No
2. Sí
1402 ( 99.0% )
14 ( 1.0% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
inv_aplicada [factor] Investigación Aplicada
1. No
2. Sí
1367 ( 96.5% )
49 ( 3.5% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
tipo_investigador [character] Rol Investigador
1. Coinvestigador
2. Investigador responsable
719 ( 50.8% )
697 ( 49.2% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
estado_proyecto [character] Estado del Proyecto
1. Cancelado
2. En ejecución
3. Finalizado
4. Fuera de Base
5. Postulado
6. Retirado
7. Sin evaluación
761 ( 53.7% )
113 ( 8.0% )
474 ( 33.5% )
39 ( 2.8% )
16 ( 1.1% )
2 ( 0.1% )
11 ( 0.8% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
adjudicado [factor] Proyecto Adjudicado
1. No
2. Sí
829 ( 58.5% )
587 ( 41.5% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
en_ejecucion [factor] Proyecto en ejecución
1. No
2. Sí
1303 ( 92.0% )
113 ( 8.0% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
duracion [numeric] Duración del proyecto
Mean (sd) : 33.1 (11.7)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 36 ≤ 144
IQR (CV) : 12 (0.4)
22 distinct values 1416 (98.2%) 26 (1.8%)
anio_concurso [numeric] Año del Concurso
Mean (sd) : 2016.4 (6.5)
min ≤ med ≤ max:
1991 ≤ 2017 ≤ 2025
IQR (CV) : 10 (0)
34 distinct values 1416 (98.2%) 26 (1.8%)
fecha_inicio [character] Inicio del proyecto
1. 08-2020
2. 03-2024
3. 06-2015
4. 03-2014
5. 04-2022
6. 08-2018
7. 09-2016
8. 03-2013
9. 07-2017
10. 03-2007
[ 157 others ]
50 ( 3.5% )
42 ( 3.0% )
37 ( 2.6% )
31 ( 2.2% )
31 ( 2.2% )
29 ( 2.0% )
29 ( 2.0% )
27 ( 1.9% )
27 ( 1.9% )
26 ( 1.8% )
1087 ( 76.8% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
fecha_termino [character] Término del proyecto
1. 08-2020
2. 09-2016
3. 06-2015
4. 03-2028
5. 08-2018
6. 03-2027
7. 03-2013
8. 07-2017
9. 03-2009
10. 03-2010
[ 176 others ]
49 ( 3.5% )
38 ( 2.7% )
37 ( 2.6% )
31 ( 2.2% )
30 ( 2.1% )
28 ( 2.0% )
27 ( 1.9% )
27 ( 1.9% )
26 ( 1.8% )
26 ( 1.8% )
1097 ( 77.5% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
disciplina_principal [character] Disciplina Principal del Proyecto
1. Artes
2. Ciencias exactas y natura
3. Ciencias Juridicas, econ
4. Ciencias sociales
5. Humanidades
6. Tecnologia y ciencias de
7. Tecnologia y ciencias med
8. Tecnologia y ciencias sil
10 ( 0.7% )
27 ( 1.9% )
27 ( 1.9% )
1277 ( 90.2% )
38 ( 2.7% )
2 ( 0.1% )
33 ( 2.3% )
2 ( 0.1% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
area_disciplina_principal [character] Área de la disciplina principal del Proyecto
1. Sociología
2. Antropología y arqueologí
3. Sicología
4. Pedagogía y educación
5. Medicina
6. Historia
7. Ciencias de la comunicaci
8. Biología
9. Estudios internacionales
10. Arquitectura
[ 16 others ]
390 ( 27.5% )
336 ( 23.7% )
323 ( 22.8% )
182 ( 12.9% )
33 ( 2.3% )
22 ( 1.6% )
19 ( 1.3% )
18 ( 1.3% )
14 ( 1.0% )
11 ( 0.8% )
68 ( 4.8% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
disciplina_exacta_principal [character] Disciplina exacta principal del Proyecto
1. Antropologia cultural y s
2. Otras sociologicas
3. Pedagogía y educación
4. Otras sicologias
5. Sicologia social
6. Arqueologia
7. Cambio social y desarroll
8. Sociologia del trabajo
9. Otras especialidades de l
10. Sociologia urbana y rural
[ 58 others ]
188 ( 13.3% )
187 ( 13.2% )
182 ( 12.9% )
177 ( 12.5% )
117 ( 8.3% )
104 ( 7.3% )
86 ( 6.1% )
54 ( 3.8% )
31 ( 2.2% )
21 ( 1.5% )
269 ( 19.0% )
1416 (98.2%) 26 (1.8%)
palabras_claves [character] Palabras Claves
1. SIN INFORMACION
2. EDUCACION INTERCULTURAL P
3. EFICACIA| TERAPIA DE EXPO
4. ACCION COLECTIVAEMOCIONES
5. ARQUEOLOGIA DE LA ALIMENA
6. CICLOS DE PROTESTAS RITU
7. CUIDADOS Y SOSTENIBILIDAD
8. ESPACIO| PARTICIPACION PO
9. ESTRATEGIAS DE MOVILIZACI
10. ETNOGRAFIACULTURA ESCOLAR
[ 150 others ]
152 ( 40.4% )
4 ( 1.1% )
4 ( 1.1% )
3 ( 0.8% )
3 ( 0.8% )
3 ( 0.8% )
3 ( 0.8% )
3 ( 0.8% )
3 ( 0.8% )
3 ( 0.8% )
195 ( 51.9% )
376 (26.1%) 1066 (73.9%)
monto_adjudicado [numeric] Monto adjudicado al proyecto
Mean (sd) : 132504.1 (225634.4)
min ≤ med ≤ max:
1658 ≤ 103638 ≤ 4250000
IQR (CV) : 112180.5 (1.7)
267 distinct values 372 (25.8%) 1070 (74.2%)
moneda [character] Moneda del presupuesto adjudicado
1. Miles de pesos (M$)
2. MILES DE PESOS (M$)
340 ( 91.4% )
32 ( 8.6% )
372 (25.8%) 1070 (74.2%)
instructor [numeric] Jeraquización: Instructor
Mean (sd) : 2006 (2.9)
min ≤ med ≤ max:
2000 ≤ 2006 ≤ 2017
IQR (CV) : 3 (0)
13 distinct values 337 (23.4%) 1105 (76.6%)
asistente [numeric] Jerarquización: Asistente
Mean (sd) : 2009.1 (6.5)
min ≤ med ≤ max:
1985 ≤ 2008 ≤ 2024
IQR (CV) : 8 (0)
33 distinct values 1216 (84.3%) 226 (15.7%)
asociado [numeric] Jerarquización: Asociado
Mean (sd) : 2015 (6.8)
min ≤ med ≤ max:
1990 ≤ 2016 ≤ 2024
IQR (CV) : 9 (0)
26 distinct values 1043 (72.3%) 399 (27.7%)
titular [numeric] Jerarquización: Titular
Mean (sd) : 2016.9 (6.9)
min ≤ med ≤ max:
1994 ≤ 2020 ≤ 2024
IQR (CV) : 10 (0)
14 distinct values 336 (23.3%) 1106 (76.7%)
jerarquia_proyecto [character] Jerarquía en el Proyecto
1. Asistente
2. Asociado
3. Instructor
4. Titular
685 ( 51.3% )
498 ( 37.3% )
23 ( 1.7% )
130 ( 9.7% )
1336 (92.6%) 106 (7.4%)

2.2 Construcción y Actualización

La construcción y actualización de la Base Integrada se hace a través de la ejecución del Masterscript ubicado en bases-datos-dip/proc/master-script.R. Este documento actúan com un guión que organiza y ejecuta, en el orden correcto, los distintos pases para producir la Base Integrada, de manera limpia, ordenada y reproducible.

Los scripts que componen el Masterscript se resumen a continuación:

2.2.1 Procesamiento General de Proyectos

El script proc/procesamiento.R se encarga fundamentalmente de procesar y estandarizar la información de proyectos contenida en SEPA-VID.

La base de datos de SEPA-VID es descargada y guardada en input/data/proyectos.xlsx. Para integrar actualizaciones contenidas en SEPA-VID, basta con reemplazar este archivo con datos más recientes.

El output de este script se encuentra en input/data/procesadas/proyectos.rdata, Una base long que tiene como unidad de análisis académicos-proyectos.

2.2.2 Procesamiento de Información sobre Académicos

El script proc/acads.R permite procesar información sobre académicos de la Facultad. Esto se hace a partir de la base de datos de académicos gestionada por Dirección Académica, almacenada en input/data/original/acad.xlsx. La actualización de esta base, fundamental para integrar nuevos académicos y cambios de jerarquía, se hace reemplazando este archivo.

Además, contiene una base histórica de académica, que permite tener acceso a académicos retirados y a cambios de jerarquía, almacenada en input/data/original/retirados.xlsx.

Estos datos son unidos a proyectos.rdata para generar input/data/procesadas/proyectos-merge.rdata, que unifica datos de proyectos y datos de académicos en un único dataframe. Además, se puede consultar input/data/procesadas/acads-historico.rdata si se quiere solo información limpia de los académicos, sin datos de investigación.

2.2.3 Ingresar Nuevos Proyectos

Los script contenidos en proc/nueva-data/ permiten ingresar nuevos proyectos patrocinados por la Facultad. En el caso de proyectos ANID o Universidad de Chile, esta información es temporal, a la espera de la actualización de SEPA-VID. La información de los nuevos proyecto patrocinados proviene fundamentalmente de la Ficha RPI de la Dirección de Investigación. A continuación, se muestra un ejemplo de como integrar nuevos proyectos patrocinados:

# Se crea un dataframe vacio a partir de proyectos-merge.rdata
load("input/data/procesadas/proyectos-merge.rdata")
idea_2026 <- proyectos_merge |>
  slice(0) |> select(1:27) |> add_row(.rows=4)



# Se crean vectores con los ruts de los IR y los titulos de los proyectos
ruts <- c("009968190K", 
                       "0146199267", 
                       "0139050150",
                       "0124547768"
                       )

titulos <- c("Desarrollo de un modelo de capacitación para la implementación de programas ambulatorios de intervención reparatoria para niños, niñas y adolescentes que han sido vulnerados en sus derechos",
             "GARANTE: Herramienta participativa autoaplicada por las comunidades educativas (usuarios finales) de los Servicios Locales de Educación Pública (usuarios intermedios) para conocer los costos de un funcionamiento de los establecimientos educacionales que asegure una calidad adecuada a los derechos humanos educativos, conforme a las leyes nacionales e internacionales",
             "Desarrollo de un sistema integrado de educación financiera para jóvenes de 18 a 29 años",
             "Diseño del programa CRESCENDO para el Desarrollo Profesional de Educadoras/es de Orquestas Infantiles desde una perspectiva constructivista e inclusiva")


# Se rellena la información disponible. Todo lo que no se complete se recodificara temporalmente como NA. 
idea_2026 <- idea_2026 |>
  mutate(rut_investigador = ruts,
         tipo_investigador = "Investigador responsable",
         codigo_proyecto = paste0("temp_", "idea2026", "_", row_number()),
         titulo= titulos,
         institucion = "ANID",
         concurso = "Subdirección de Investigación Aplicada",
         instrumento= "Idea I+D",
         asociativo = 0,
         inv_aplicada = 1,
         anio_concurso = 2026,
         estado_proyecto = "Postulado")


act <- left_join(act, academicos_historico, by="rut_investigador")

# Se cruza con la información de los académicos y se hace en el bind a proyectos merge
load("input/data/procesadas/acads-historico.rdata")
act <- left_join(act, academicos_historico, by="rut_investigador")
proyectos_merge <- bind_rows(proyectos_merge, act)

Es importante que en este paso se asigne un código para la identificación del proyecto. Se sugiere que este se componga de un titulo corto del concurso (ej: idea para el Concurso IDEA I+D), el año del concurso y un número correlativo. En caso de ser un código temporal, que es lo que corresponde para proyectos ANID y U.Chile, se recomienda incluir la etiqueta temp_.

2.2.4 Ingresar Núcleos de Asociatividad FACSO

El script núcleos.R permite ingresar a la Base Integrada los proyectos amparados por la política de asociatividad FACSO. Esto se logra cruzando la información de la Dirección Académica sobre Núcleos de Investigación, contenida en en input/data/original/asoc-facso.xlsx con la información sobre académicos procesada en acads-historico.rdata y unida a proyectos-merge.rdata.

2.2.5 Trayectorias Académicas (Jerarquizaciones)

El script proc-jerarquias.R integra a la base las trayectorias de jerarquizaciones de los académicos, permitiendo cruzar identificar la jerarquía de los investigadores al postular o adjudicarse un proyecto. Para esto, se procesa el archivo histórico de nombramiento, proporcionado por Dirección Académica, almacenado en input/data/original/acad_jerarq.xlsx.

El output de este script es data-general-facso.rdata, que ya contiene información integrada sobre proyectos, académicos y sus trayectorias.

2.2.6 Proyectos anteriores al nombramiento

Para integrar información sobre proyectos académicos anteriores al nombramiento se debe ejecutar proy-prefacso.R. Esto se logra a través de fuzzy matchs con las bases históricas de ANID. Estas bases están alojadas en input/data/original/BDH_HISTORICA.xlsx, para el caso de proyectos FONDECYT, y en input/data/original/BDH_PROYECTOS_MILENIO.xlsx, para el caso de proyectos Milenio.

2.2.7 Actualización proyectos finalizados

finalizados.R es un script que recodifica como “Finalizado” los proyectos que tengan registrados como fecha de término después del último día del mes pasado. Tras este paso, ya se tiene una base integrada y actualizada de los proyectos de investigación de la Facultad, lista para exportar al repositorio abierto y para la construcción de la app de consultas, como se describe en el Capítulo 3.

La base integrada queda almacenada en output/data-general.csv y en output/data-general.rdata. Además, se exporta para la construcción de la App de Consultas Internas de CINDAI en app/data/data-general.rdata

2.2.8 Etiquetas

El script etiquetas.R se encarga de asignar etiquetas a las variables y los valores de la Base Integrada.

2.2.9 Base de Proyectos

Al ejecutar base-wide.R se crea una base de proyectos, con la totalidad de los proyectos postulados registrados. Esta base se exporta a app/data/base_proyectos.rdata y se utiliza en la App de Consultas Internas de CINDAI.

2.2.10 Anonimización

anonimizacion.R es un script que permite anonimizar la base de datos integrada, eliminando variables sensibles. Más detalles sobre este proceso se revisa en el Capítulo 4